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宇树科技联合创始人陈立在 7 月 3 日至 4 日于上海举行的亚布力中国企业家论坛第十二届创新年会上指出，当前机器人尚未实现大规模部署，其关键瓶颈在于具身智能大模型的成熟度不足。
陈立强调，在未来 2 至 5 年内，构建一个统一的端到端机器人大模型是当务之急。
此外，他提到，机器人的广泛应用还依赖于成本更低、寿命更长的硬件，以及实现超大规模生产制造。一旦实现大规模生产，机器人的单位边际成本将大幅下降。同时，低成本、大规模的算力支持也必不可少，这可能涉及分布式算力，以应对终端设备在续航、散热和成本方面的挑战，并解决云端算力存在的延迟问题。
（IT之家注：具身概念源于认知科学、心理学和人工智能领域，强调心智与身体的紧密联系，以及认知过程对身体与物理环境交互的依赖。具身智能特指拥有物理形态的 AI，如机器人或机器狗，它们能通过传感器感知并与现实世界互动，执行任务，这与 ChatGPT 等纯软件 AI 有根本区别。）
15条评论
体育爱好者A
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