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全球AI相关股票出现普遍下跌。
美国股市在短时间内大幅下挫,随后日韩股市也经历了剧烈波动。
周四亚市早盘,韩国股市一度触发熔断机制,存储芯片类股票普遍大幅下跌。
韩国KOSPI指数一度下跌近7%。韩国交易所因KOSPI200期货下跌5%而启动了熔断机制,暂停程序化交易5分钟。三星电子股价下跌超过7%,SK海力士下跌超过8%。
日经225指数下跌近2%,日本铠侠公司股价一度下跌9%。
然而,截至发稿时,日韩股市已停止下跌并开始反弹。目前,韩国KOSPI指数跌幅收窄至3%,日经225指数小幅下跌0.9%,三星和SK海力士的跌幅也显著收窄。
消息面上,韩国公布了一项392万亿韩元的投资计划,其中三星和SK海力士等大型企业将重点投资中部地区。
具体而言,三星旗下各子公司计划投入约140万亿韩元,用于建设HBM晶圆厂、先进封装、OLED生产线及电池生产线。
SK海力士计划投资约100万亿韩元用于建设NAND闪存和先进封装工厂;生物制药公司Celltrion则计划投入约2万亿韩元用于生物制药设施建设。
此外,约有150万亿韩元将用于AI数据中心建设。韩国政府承诺将提供融资、税收优惠和监管支持,以确保这些项目的顺利实施。
在港股市场,存储概念股受到拖累下跌。南方两倍做多三星电子跌幅超过19%,南方两倍做多海力士跌幅超过16%,兆易创新跌幅超过9%,澜起科技跌幅超过8%。
A股市场方面,AI硬件产业链全面回调,芯片半导体、光通信、通讯设备、液冷、玻璃基板、MLCC等热门板块跌幅明显。北方华创、兆易创新、东山精密、新易盛、三环集团、天孚通信、江波龙、光迅科技等核心龙头股普遍跌幅超过8%。
Meta的动向引发市场担忧。
Meta发布的一则消息似乎导致全球AI硬件板块下跌。
隔夜,美股AI硬科技公司遭遇重挫。费城半导体指数下跌6.27%,创下近期最大单日跌幅。
AI硬件板块普遍崩盘,应用材料公司股价下跌近10%,英特尔下跌超过9%,阿斯麦ADR、台积电ADR及AMD跌幅均超过6%。
存储芯片类股票跌幅尤为严重,闪迪和美光科技股价均下跌超过10%,西部数据下跌超过6%,希捷科技下跌超过5%。
光通信领域也未能幸免,康宁公司股价下跌超过13%,迈威尔科技下跌超过8%,Lumentum和应用光电跌幅均超过6%。
与此同时,美股AI产业链普遍下跌,而Meta股价却强劲上涨。
Meta股价一夜上涨8.8%,达到612.91美元,公司最新总市值达到1.56万亿美元。
此前有报道称,Meta计划亲自进入算力服务市场。
据彭博社报道,Meta正在筹备一项名为“Meta Compute”的云基础设施业务,计划对外出售AI算力和模型访问权限。
目前有两种方案正在讨论中:一是向客户开放托管在Meta基础设施上的AI模型;二是直接出租原始算力资源。
不过,相关计划仍处于制定阶段,未来的战略可能会进行调整。
简而言之,Meta希望从“算力消耗巨头”转变为“算力服务提供商”,以实现收入增长。
此前,马克·扎克伯格曾表示,行业面临的最大瓶颈是算力供应,公司将持续储备算力资源,待算力富余后对外开放并实现商业化。
近两年来,为了实现AI超级智能的目标,Meta持续大幅增加对算力基础设施的投资。
公司资本支出大幅攀升,2025年计划投入722亿美元,2026年的支出指引更是翻倍至1250亿至1450亿美元。
为支撑巨额投资,Meta不仅发行了250亿美元债券进行融资,还通过大规模裁员和精简岗位来压缩成本。
截至今年一季度,公司已承诺未来数年投入1829亿美元用于AI基础设施建设。
然而,巨额投资面临盈利挑战,旗下AI产品迟迟未能实现商业化回报。激进的投入节奏也引发了市场诸多质疑,Meta不得不采取非常规的策略。
新的竞争者入场,使得原本的“卖铲子”的公司感到担忧。
这意味着Meta将正式与亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云以及CoreWeave等公司展开竞争。
Meta的举动引发了算力信仰的动摇。
市场对AI算力过剩和资本支出的担忧,迅速从华尔街蔓延至亚太市场。
韩国股市,在存储芯片的带动下经历了“疯牛”行情,率先出现波动。
数据显示,韩国6月份半导体出口额同比增长199.5%,达到创纪录的单月最高值448亿美元。
这一增长主要得益于美国科技巨头增加数据中心资本支出,从而推动了内存芯片需求的激增。
然而,市场因素也可能导致其下跌。
对于AI科技的前景,市场分歧不断加剧。
此前,电影《大空头》原型、知名对冲基金经理Michael Burry曾公开表示做空AI和半导体股票。
他此前多次警告称,美股科技股的估值存在由AI驱动的泡沫。
目前,Burry的做空名单包括英伟达、应用材料、特斯拉、卡特彼勒以及iShares半导体ETF。
不过,也有市场分析认为,Meta出售算力不应简单理解为AI的降温,而是资本支出进入了问责期。
市场资金开始从单纯押注AI基础设施扩张,转向更重视资本支出的回报、软件变现以及现金流的确定性。
分析人士指出,Meta此举并非意味着“整体算力过剩”,而是存在结构性闲置。
1)Meta仍在持续大量采购算力。如果整体算力过剩,就不会继续进行千亿级别的基础设施投资。2)外部企业主动寻求购买算力。市场整体AI算力依然紧缺,不存在行业饱和。
野村最新的报告也指出,全球云服务商的资本支出将持续到2027年,一场前所未有的零部件供应短缺正在逼近。
该机构上调了全球服务器市场的预期,预计2026年和2027年AI服务器的营收将分别增长78%和76%。
15条评论
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